WEKO3
アイテム
ベイズ型統計モデルに基づく経済成長の要因分析法の開発とその応用
https://obihiro.repo.nii.ac.jp/records/3056
https://obihiro.repo.nii.ac.jp/records/305693fc31c4-d715-4f14-bde2-b1593f70a823
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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21530193seika.pdf.pdf (308.3 kB)
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| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-07-03 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ベイズ型統計モデルに基づく経済成長の要因分析法の開発とその応用 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ベイズモデル | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 平滑化事前分布 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 経済時系列分析 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 経済成長 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 動的生産関数 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||||
| その他（別言語等）の研究課題名 | ||||||||||||
| その他のタイトル | Development of Methods for Analyzing the Factors in Economic Growth via Bayesian Statistical Models and Applications | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 研究代表者 |
姜, 興起
× 姜, 興起
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| 研究分担者 | ||||||||||||
| 寄与者識別子Scheme | WEKO | |||||||||||
| 寄与者識別子 | 5393 | |||||||||||
| 寄与者識別子Scheme | e-Rad | |||||||||||
| 寄与者識別子URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?qm=90347724 | |||||||||||
| 寄与者識別子 | 90347724 | |||||||||||
| 姓名 | 野田, 英雄 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 研究課題番号 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 21530193 | |||||||||||
| 研究代表者番号 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 70254662 | |||||||||||
| 研究機関 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 帯広畜産大学 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 助成元 | ||||||||||||
| ja | ||||||||||||
| 科学研究費助成事業 | ||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | ベイズ型平滑化事前分布のアプローチを用いて、時変構造を持つ生産関数モデルの構築とパラメータ推定の方法を提案した。また、開発した方法を日本、米国、中国、韓国、台湾のデータに適用し、経済成長の要因分析を行った。本研究の新規提案法は、経済成長の実証分析において非常に有望なアプローチといえる。その主な特徴は、モデルにおける全要素生産性(TFP)および産出の要素弾力性の時間的変化パターンを厳密に推定できることである。 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | We constructed production function models with time-varying structure and developed methods for parameter estimation based on a Bayesian smoothness priors approach. The Bayesian models are applied to data for Japan，US，China，South Korea and Taiwan. Our proposed methods can be applied widely as a promising approach for empirical analyses of economic growth. The main feature is that time-varying total factor productivity (TFP) and time-varying elasticities of output with respect to factors of production can be estimated accurately | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 2009年～2011年科学研究費補助金基盤研究(C)研究成果報告書 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
